Studi Kelayakan Fitting Tool Farmakokinetik Berbasis Python untuk Estimasi Time-Integrated Activity Coefficient (TIAC)

Abstract

Studi ini bertujuan  untuk  studi kelayakan implementasi fitting tool berbasis Python pada estimasi nilai TIAC  di organ ginjal. Data biokinetik ginjal kiri dan kanan  dari 8 pasien yang menjalani terapi [¹⁷⁷Lu]Lu-DOTATATE yang digunakan pada studi ini diperoleh dari literatur: PMID33443063. Data biokinetik diambil dari pencitraan dual SPECT/CT pada empat titik waktu. Time-activity curve diperoleh dari proses fitting menggunakan mono-exponential fit function dan fungsi objektif untuk optimasi kurva. Evaluasi fitting menggunakan kriteria kontrol goodness of fit (GoF) yaitu inspeksi visual kurva, koefisien determinasi (R²), dan koefisien variasi (KV). Nilai TIAC dihitung menggunakan integrasi numerik area under the curve (AUC) dari kurva hasil fitting. Kemudian, nilai TIAC  yang dihitung menggunakan  fitting tool dibandingkan dengan nilai TIAC dari software SAAM II sebagai referensi menggunakan % relative deviation (RD). Hasil studi  menggunakan fitting tool menunjukkan  inspeksi visual kurva melewati  sebagian besar titik data , nilai R² mendekati 1 dan koefisien variasi parameter kurva secara umum < 50%. Evaluasi GoF pada pasien ke-5 dan ke-8 tidak memenuhi kriteria akibat underfitting. Hasil perhitungan TIAC dari fitting tool sebesar 1.013 ± 0.459 (jam) dan TIAC dari SAAM II sebesar 0.981 ± 0.390 (jam) serta nilai %RD < 1% . Studi awal kelayakan fitting tool memiliki kesesuaian yang baik terhadap SAAM II memenuhi kriteria kontrol GoF dan  %RD <10%. Fitting tool ini berpotensi sebagai software bantu dosimetri internal yang mudah diintegrasikan dengan workflow klinis, akses lebih mudah dan biaya terjangkau.