Estimasi Evapotranspirasi Potensial Kabupaten Tabanan Berdasarkan Suhu Permukaan Daratan Menggunakan Citra Landsat 8

Estimation of Potential Evapotranspiration in Tabanan Regency Based on Land Surface Temperature Using Landsat 8 Imagery

Authors

  • Ni Nyoman Sulastri Program Studi Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana, Badung, Bali, Indonesia
  • Taruli Lasmaria Simanjuntak Program Studi Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana, Badung, Bali, Indonesia
  • I Made Anom Sutrisna Wijaya Program Studi Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana, Badung, Bali, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24843/j.beta.2025.v13.i02.p10

Keywords:

Evapotranspirasi Potensial, Land Surface Temperature, Landsat 8

Abstract

Evapotranspirasi Potensial (ETp) merupakan parameter iklim yang berguna untuk memperkirakan kebutuhan air tanaman sesuai kondisi cuaca setempat. Penentuan ETp di kabupaten Tabanan dilakukan mengingat Kabupaten Tabanan merupakan daerah yang memiliki luas lahan sawah terluas di Pulau Bali. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk menentukan Land Surface Temperature (LST) yang berada di Kabupaten Tabanan, Bali dan untuk mengestimasi nilai evapotranspirasi potensial estimasi evapotranspirasi potensial berdasarkan LST yang berada di Kabupaten Tabanan, Bali. Penentuan LST dan ETp dilakukan dengan menggunakan Google Earth Engine (GEE) dan perangkat lunak QGIS

3.28.11. ETp ditentukan dengan menggunakan metode Blaney Criddle. Data Citra Satelit yang digunakan adalah Citra Landsat 8 dari tahun 2018 – 2022 pada Bulan Mei – Oktober dengan penutupan awan kurang dari 20%. Sebaran LST bulan Mei - Oktober tahun 2018 sebaran untuk daerah bagian utara Kabupaten Tabanan yang meliputi Kecamatan Baturiti, sebagian Kecamatan Penebel dan sebagian Kecamatan Pupuan memiliki kisaran suhu 10°C-30°. Untuk daerah selatan Kabupaten Tabanan yang meliputi Kecamatan Kediri, Kecamatan Tabanan, Kecamatan Kerambitan, Kecamatan Selemadeg Timur, Kecamatan Selemadeg, dan Kecamatan Selemadeg Barat memiliki kisaran suhu 25°C-45°C. Peta distribusi spasial ETp pada bulan Mei-Oktober tahun 2018-2022 di Kabupaten Tabanan menunjukkan pola sebaran yang menyerupai pola sebaran LST. Daerah Pesisir Tenggara mempunyai ETp berkisar 5 mm/hari sampai lebih dari 6 mm/hari. Sedangkan pada daerah bagian utara Kabupaten Tabanan memiliki nilai ETp berkisar 4 mm/hari kurang dari 5 mm/hari. Dapat disimpulkan bahwa makin tinggi LST nilai ETp makin tinggi. Nilai rata-rata LST dan ETP adalah adalah 29,7 oC dan 5,32 mm/hari.

References

Amboro, R. N. T., Saptari, N. P. S. H., & Syanthi, N.

P. P. (2022). Provinsi Bali Dalam Angka 2022

(M. L. Kesuma (ed.)). ©BPS Provinsi Bali/BPS

- Statistics of Bali Province.

Arif, C., Setiawan, B. I., & Sofiyuddin, H. A. (2020). Analisis evapotranspirasi potensial pada berbagai model empiris dan jaringan syaraf

tiruan dengan data cuaca terbatas. Jurnal Irigasi, 15(2), 71–84. https://doi.org/10.31028/ji.v15.i2.71-84

Bratayadnya, P. A. (2023). Tabana : Lumbung Padi yang Tergerus Perencangan Photo Book di Yayasan Raws Syndicate. 3(1), 65–77.

Carlson, T. N., & Ripley, D. A. (1997). On the relation between NDVI, fractional vegetation cover, and leaf area index. Remote Sensing of Environment, 62(3), 241–252. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(97)00104- 1

Do Nascimento, A. C. L., Galvani, E., Gobo, J. P. A., & Wollmann, C. A. (2022). Comparison between Air Temperature and Land Surface Temperature for the City of São Paulo, Brazil. Atmosphere, 13(3), 1–21. https://doi.org/10.3390/atmos13030491

Fadlin, F., Kurniadin, N., & Prasetya, A. S. (2020). Analisis Indeks Kekritisan Lingkungan Di Kota Makassar Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 Oli/Tirs. Elipsoida : Jurnal Geodesi Dan Geomatika, 3(01), 55–63. https://doi.org/10.14710/elipsoida.2020.6232

Fitriani, V., Gandri, L., Indriyani, L., Bana, S., & De Ahmaliun, L. (2023). Analisis Hubungan Land Surface Temperature (LST) dan Indeks Kkerapatan Vegetasi (NDVI) DAS Wanggu, Sulawesi Tenggara. Jurnal Ilmu-Ilmu Kehutanan Vol, 2023, 7(1), 31–41.

Georgiou, A. M., & Varnava, S. T. (2019). Evaluation of MODIS-Derived LST Products with Air Temperature Measurements in Cyprus. Geoplanning, 6(1), 1–12. https://doi.org/10.14710/geoplanning.6.1.1-12

Guha, S., Govil, H., Dey, A., & Gill, N. (2018). Analytical study of land surface temperature with NDVI and NDBI using Landsat 8 OLI and TIRS data in Florence and Naples city, Italy. European Journal of Remote Sensing, 51(1), 667–678.

https://doi.org/10.1080/22797254.2018.147449 4

Hilmy, A., Susandi, A., Damanik, B. M., Widdyusuf, L., Ridwana, R., & Himayah, S. (2021). Analisis Perubahan Land Surface Temperature Akibat Kebakaran Hutan dan Lahan di Kota Pekanbaru Riau Tahun 2000 dan 2020. JPIG (Jurnal Pendidikan Dan Ilmu Geografi), 6(1), 74–80. https://doi.org/10.21067/jpig.v6i1.5197

Marganingrum, D., & Santoso, H. (2019). Jurnal Presipitasi Evapotranspiration of Indonesian Tropical Area. Jurnal Presipitasi, 16(3), 106–

116. www.bmkg.go.id.

Maulana, J., & Bioresita, F. (2023). Monitoring of Land Surface Temperature in Surabaya, Indonesia from 2013-2021 Using Landsat-8

Imagery and Google Earth Engine. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1127(1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/1127/1/012027

Montaño Moreno, J. J., Palmer Pol, A., Sesé Abad, A., & Cajal Blasco, B. (2013). El índice R- MAPE como medida resistente del ajuste en la previsiońn. Psicothema, 25(4), 500–506. https://doi.org/10.7334/psicothema2013.23

NOAA. (2023). Monthly Global Report for Annual 2022. National Centers for Environmental Information. https://www.ncei.noaa.gov/access/monitoring/ monthly-report/global/202213.%0A

Nuryanto, D. E., & Rizal, J. (2013). Perbandinan Evapotranspirasi Potensial Antara Hasil Keluaran Model RegCM 4.0 Dengan Perthitungan Data Pengamatan. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika, 14(2), 75–85. https://doi.org/10.31172/jmg.v14i2.157

Peng, X., Wu, W., Zheng, Y., Sun, J., Hu, T., & Wang, P. (2020). Correlation analysis of land surface temperature and topographic elements in Hangzhou, China. Scientific Reports, 10(1), 1–16. https://doi.org/10.1038/s41598-020-

67423-6

Rocha, N. S., Kafer, P. S., Skokovic, D., Veeck, G., Diaz, L. R., Kaiser, E., Carvalho, C. M., Veettil,

B. K., Costa, S. T. L., Cruz, R. C., Roberti, D., & Rolim, S. B. A. (2020). The Evaluation of the Influence of Land Surface Temperature in Energy Balance Estimated by S-Sebi Model. 2020 IEEE Latin American GRSS and ISPRS Remote Sensing Conference, LAGIRS 2020 - Proceedings, 22–27.

https://doi.org/10.1109/LAGIRS48042.2020.91 65570

Sholihah, R. I., & Shibata, S. (2019). Retrieving Spatial Variation of Land Surface Temperature Based on Landsat OLI/TIRS: A Case of Southern part of Jember, Java, Indonesia. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 362(1). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/362/1/012125

Stathopoulou, M., & Cartalis, C. (2007). Daytime urban heat islands from Landsat ETM+ and Corine land cover data: An application to major cities in Greece. Solar Energy, 81(3), 358–368. https://doi.org/10.1016/j.solener.2006.06.014

Sun, Z., Wang, Q., Batkhishig, O., & Ouyang, Z. (2016). Relationship between Evapotranspiration and land surface temperature under energy- and water-limited conditions in dry and cold climates. Advances in Meteorology, 2016.

https://doi.org/10.1155/2016/1835487 Urfiyah, U. (2019). Analisis Hubungan Normalized

Difference Vegetation Index (Ndvi) Dengan Land Surface Temperature (Lst) Di Kota Malang Menggunakan Citra Landsat 8. Digital Repository Universitas Jember, 1–49.

Wachid, N., & Tyas, W. P. (2022). Analisis Transformasi NDVI dan kaitannya dengan LST Menggunakan Platform Berbasis Cloud: Google Earth Engine. Jurnal Planologi, 19(1),

60. https://doi.org/10.30659/jpsa.v19i1.20199 Wei, B., Bao, Y., Yu, S., Yin, S., & Zhang, Y.

(2021). Analysis of land surface temperature variation based on MODIS data a case study of the agricultural pastural ecotone of northern China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 100, 102342.

https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102342

Downloads

Published

2025-09-30

How to Cite

Sulastri, N. N., Simanjuntak, T. L., & Wijaya, I. M. A. S. (2025). Estimasi Evapotranspirasi Potensial Kabupaten Tabanan Berdasarkan Suhu Permukaan Daratan Menggunakan Citra Landsat 8: Estimation of Potential Evapotranspiration in Tabanan Regency Based on Land Surface Temperature Using Landsat 8 Imagery. Jurnal BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 13(2), 286–294. https://doi.org/10.24843/j.beta.2025.v13.i02.p10

Issue

Vol. 13 No. 2 (2025): September

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Ni Nyoman Sulastri, Taruli Lasmaria Simanjuntak, I Made Anom Sutrisna Wijaya

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

License Term

All articles published in Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian)  are open access and licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). This means that anyone is free to:

  • Share — copy and redistribute the material in any medium or format.

  • Adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.

However, this is granted under the following conditions:

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

By submitting an article to Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian), authors agree to the publication of their work under this open access license. The authors retain the copyright of their work, but grant Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian)  the right of first publication.

For more information about the CC BY 4.0 license, please visit the official website: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Most read articles by the same author(s)

<< < 1 2