Kualitas Foto Udara Pada Berbagai Ketinggian
DOI:
https://doi.org/10.24843/j.beta.2016.v04.i02.p07Kata Kunci:
akuisisi, detail, foto udara, KetinggianAbstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah mencari ketinggian akuisisi dengan kualitas hasil foto udara
terbaik. Akuisisi foto udara dilakukan dengan drone. Ketinggian akuisisi foto udara adalah 10m,
20m dan 30m. foto udara yang diambil merupakan foto tanaman padi varietas ciherang dengan
umur 100 hari setelah tanam. Analisis detail foto udara dilakukan dengan proses zooming dan
binerisasi citra. Proses zooming menggunakan software Adobe Photoshop Cs6. Proses binerisasi
citra menggunakan Software MatLab 2013. Ketinggian akuisisi 10m memiliki kualitas detail
terbaik.
Referensi
Bhaskara Putra.I.M.A.2015. Pendugaan Hasil Panen Padi Menggunakan Analisis Image Processing (Skripsi). Universitas Udayana, Jimbaran.
Bhaskara Putra.I.M.A. Wijaya, A.,S. Yohanes Setiyo. 2015. Pengembangan Algoritma Image Processing Untuk Menduga Hasil Panen Padi. Ojs.unud.ac.id. Universitas Udayana. Jimbaran.
Fokus Nusantara. 2013. Memahami Esensi Pencahayaan Dalam Fotograpi. http://www.focusnusantara.com/article/artikel_fotografi/memahami_esensi_pencahayaan_dalam_fotografi.html. tanggal akses (10 Oktober 2016).
Fukagawa, T., K. Ishii, N. Noguchi and H. Terao. 2003. Detecting crop growth by a multispectral imaging sensor. ASAE Annual Meeting. Las Vegas, NV.
Gusa R.F. 2013. Pengolahan Citra Digital untuk Menghitung Luas Daerah Bekas Penambangan Timah. Jurnal ilmiah Vol: 2 No 2 September 2013 Universitas Bangka Belitung.
Huang, Y.B., S.J., Thomson, W.C., Hoffmann, Y.B., Lan, B.K., Fritz, 2013. Development and prospect of unmanned aerial vehicle technologies for agricultural production management. Int J Agric & Biol Eng 6(3): 1-10.
Unal, I., M., Topakcı, M., Canakci, D., Karayel, O., Kabas,2013. Determination of stubble density with the image processing method by using an autonomous robot, 9 th European Conference on Precision Agriculture, 7-11
July 2013, Lleida, Spain. Lelong, C.D., P., Burger, G., Jubelin, B., Roux, S., Labbe, F., Baret, 2008. Assessment of unmanned aerial vehicles imagery for quantitative monitoring of wheat crop in small plots. Sensors. 8: 3557-3585.
Unduhan
Diterbitkan
Cara Mengutip
Terbitan
Bagian
Lisensi
Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ketentuan Lisensi
Semua artikel yang diterbitkan dalam Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian) bersifat open access dan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Hal ini berarti siapa pun berhak untuk:
-
Berbagi — menyalin dan mendistribusikan kembali materi dalam bentuk atau format apa pun.
-
Adaptasi — menggubah, mengubah, dan mengembangkan materi untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.
Namun, hak tersebut diberikan dengan ketentuan sebagai berikut:
-
Atribusi — Anda harus memberikan pengakuan yang sesuai, menyertakan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan yang dilakukan. Hal ini dapat dilakukan dengan cara yang wajar, tetapi tidak boleh dengan cara yang menyiratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.
-
Tanpa pembatasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau langkah teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan oleh lisensi ini.
Dengan mengirimkan artikel ke Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian), penulis menyetujui penerbitan karya mereka di bawah lisensi akses terbuka ini. Hak cipta tetap dimiliki oleh penulis, namun penulis memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian).
Untuk informasi lebih lanjut mengenai lisensi CC BY 4.0, silakan kunjungi situs resmi: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
