Analisis PeramalanProduksi Panen Pisang Cavendish Menggunakan Exponential Smoothingke Product Sunpride dan Bali Fresh di PT. Nusantara Segar Abadi Bali

Penulis

  • I Nyoman Galih Oki Putra
  • I Gusti Ngurah Apriadi
  • Ida Bagus Putu Gunadnya

DOI:

https://doi.org/10.24843/JBETA.2024.v12.i02.p04

Kata Kunci:

Peramalan, penghalusan eksponensial tunggal, Pemulusan eksponensial rangkap tiga

Abstrak

PT. Nusantara Segar Abadi Bali didirikan pada tahun 2019. PT. NSA BALI terdapat 2 produk yang dihasilkan dari pisang cavendish yaitu Pisang Cavendish Sunpride dan Pisang Cavendish Bali Fresh. Supply dari hasil panen diharapkan memenuhi target produksi bulanan dari PT. NSA BALI . Penelitian dilakukan untuk mendapatkan metode f orecast yang tepat untuk memenuhi kebutuhan dari produksi. Sehingga jumlah forecast panen akan sejalan dengan permintaan dari produksi. Penelitian ini menggunakan dua permodelan yaitu metode Single Exponential Smoothing dan Triple Exponential Smoothing. Untuk Penelitian ini data yang digunakan merupakan data sekunder yaitu data dari Januari 2019 hingga Juli 2023.Pada penelitian ini menggunakan validasi model yaitu MAD,MSE dan MAPE.Diketahui pada penelitian ini memperoleh hasi l validasi peramalan yaitu MAD 17%, MSE 58% MAPE 24% pada metode Single Exponential Smoothing sedangkan pada metode Triple Exponential Smoothing didapatkan jumlah validasi peramalan yaitu MAD 43%, MSE 11% MAPE 54%. Pada metode Single Exponential Smoothing Jumlah Forecast sesuai dengan target produksi pada Bulan November 2022 hingga Juli 2023 sedangkan pada metode Triple Exponential Smoothing waktu yang dapat memenuhi jumlah target produksi yaitu pada bulan September 2022 hingga Juli 2023

Referensi

Andini, T. D., & Auristandi, P. (2016). Peramalan Jumlah Stok Alat Tulis Kantor di UD Achmad Jaya Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 10(1), 1–10.

Andriani, N., Wahyuningsih, S., & Siringoringo, M. (2022). Application of Double Exponential Smoothing Holt and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter with Golden Section Optimization to Forecast Export Value of East Borneo Province. Jurnal Matematika, Statistika Dan Komputasi, 18(3), 475–483. https://doi.org/10.20956/j.v18i3.1749

Badan Pusat Statistic. (2022). Produksi Buah-buahan Pisang, Rambutan, Salak Menurut Kabupaten/Kota dan Jenis Tanaman di Provinsi Jawa Timur (kwintal), 2021 dan 2022.

Biri, R., Langi, Y. A. ., & Paendong, M. S. (2013). Penggunaan Metode Smoothing Eksponensial Dalam Meramal Pergerakan Inflasi Kota Palu. Jurnal Ilmiah Sains, 13(1), 68. https://doi.org/10.35799/jis.13.1.2013.2035

Damanik, I., Gunadnya, I. B. P., & Aviantara, I. G. N. A. (2021). Penggunaan Beberapa Model Peramalan (Forecasting) pada Produksi Gula Kristal Putih di PT. Perkebunan Nusantara X. Jurnal BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 10(1), 21. https://doi.org/10.24843/jbeta.2022.v10.i01.p03

Drs. H. Hendro Sunarjono. (2013). Berkebun 26 Jenis Tanaman Buah. Penebar Swadaya Grup. https://books.google.co.id/books?id=cuG1CAAAQBAJ&printsec=copyright&hl=id#v=onepage&q&f=false

FAO. (2022). Banana facts and figures. Food and Agriculture Organization of the United Nations.

Gede, I., Juliawan, N., Tika, W., Ketut, G., & 020004000600080001000012000140001600018000Panen ActualForecastProduksi

240Arthawan, A. (2022). Optimizing the Irrigation Water Needs of Banana Plants at PT. Nusantara Segar Abadi Jembrana-Bali. Jurnal Beta (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 10(2). http://ojs.unud.ac.id/index.php/beta

Jay H. Heizer, & Barry Render. (2013). Operations Management. Pearson Education Limited,. https://www.pearsonhighered.com/assets/preface/0/1/3/5/0135173620.pdf

Khair, U., Fahmi, H., Hakim, S. Al, & Rahim, R. (2017). Forecasting Error Calculation with Mean Absolute Deviation and Mean Absolute Percentage Error. Journal of Physics: Conference Series, 930(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/930/1/012002

Kushartini, D., & Almahdy, I. (2016). Sistem Persediaan Bahan Baku Produk Dispersant Di Industri Kimia. Jurnal PASTI (Penelitian Dan Aplikasi Sistem Dan Teknik Industri), X(2), 217–234.

Lusiana, A., & Yuliarty, P. (2020). PENERAPAN METODE PERAMALAN (FORECASTING) PADA PERMINTAAN ATAP di PT X. Industri Inovatif : Jurnal Teknik Industri, 10(1), 11–20. https://doi.org/10.36040/industri.v10i1.2530

Maricar, M. A. (2019). Analisa Perbandingan Nilai Akurasi Moving Average dan Exponential Smoothing untuk Sistem Peramalan Pendapatan pada Perusahaan XYZ. Jurnal Sistem Dan Informatika, 13(2), 36–45.

Ngabidin, Z., Sanwidi, A., & Arini, E. R. (2023). Implementasi Metode Double Exponential Smoothing Brown Untuk Meramalkan Jumlah Penduduk Miskin. Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains Dan Teknologi, 11(2), 328–338. https://doi.org/10.37905/euler.v11i2.23054

Rob J Hyndman, & George Athanasopoulos. (2021). Forecasting: Principles and Practice. OTexts.Com/Fpp3. https://otexts.com/fpp3/.

Sofjan Assauri. (1984). TEKNIK DAN METODE PERAMALAN PENERAPANNYA DALAM EKONOMI DAN DUNIA USAHA. Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia, 1.

Sungkawa, I., & Megasari, R. T. (2011). Penerapan Ukuran Ketepatan Nilai Ramalan Data Deret Waktu dalam Seleksi Model Peramalan Volume Penjualan PT Satriamandiri Citramulia. ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, 2(2), 636. https://doi.org/10.21512/comtech.v2i2.2813

Valentine, Sutedja, A. M., & Marsono, Y. (2015). Pengaruh konsentrasi Na-CMC (Natrium-Carboxymethyl Cellulose) terhadap karakteristik cookies tepung pisang kepok putih (Musa paradisiaca L.) pregelatinasi. Jurnal Agroteknologi, 09(02), 93–101.

Wardah, S., & Iskandar, I. (2017). ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PRODUK KERIPIK PISANG KEMASAN BUNGKUS (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ti Undip : Jurnal Teknik Industri, 11(3), 135. https://doi.org/10.14710/jati.11.3.135-142

Unduhan

Diterbitkan

2026-02-03

Cara Mengutip

Putra, I. N. G. O., Apriadi, I. G. N., & Gunadnya, I. B. P. (2026). Analisis PeramalanProduksi Panen Pisang Cavendish Menggunakan Exponential Smoothingke Product Sunpride dan Bali Fresh di PT. Nusantara Segar Abadi Bali. Jurnal BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 12(2), 1–7. https://doi.org/10.24843/JBETA.2024.v12.i02.p04

Terbitan

Vol 12 No 2 (2024): September

Bagian

Articles

Lisensi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Ketentuan Lisensi

Semua artikel yang diterbitkan dalam Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian) bersifat open access dan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Hal ini berarti siapa pun berhak untuk:

  • Berbagi — menyalin dan mendistribusikan kembali materi dalam bentuk atau format apa pun.

  • Adaptasi — menggubah, mengubah, dan mengembangkan materi untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.

Namun, hak tersebut diberikan dengan ketentuan sebagai berikut:

  • Atribusi — Anda harus memberikan pengakuan yang sesuai, menyertakan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan yang dilakukan. Hal ini dapat dilakukan dengan cara yang wajar, tetapi tidak boleh dengan cara yang menyiratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

  • Tanpa pembatasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau langkah teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan oleh lisensi ini.

Dengan mengirimkan artikel ke Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian), penulis menyetujui penerbitan karya mereka di bawah lisensi akses terbuka ini. Hak cipta tetap dimiliki oleh penulis, namun penulis memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian).

Untuk informasi lebih lanjut mengenai lisensi CC BY 4.0, silakan kunjungi situs resmi: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 > >>