Peramalan Penjualan Rebung Bambu Betung (Dendrocalamus asper) Dengan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing

Penulis

  • Ni Putu Murtini Program Studi Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Udayana, Badung, Bali, Indonesia
  • I Gst Ngr Apriadi Aviantara Program Studi Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Udayana, Badung, Bali, Indonesia
  • Ida Bagus Putu Gunadnya Program Studi Teknik Pertanian dan Biosistem, Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Udayana, Badung, Bali, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.24843/JBETA.2021.v09.i02.p04

Kata Kunci:

rebung bambu betung, berfluktuasi, peramalan, triple exponential smoothing, nilai alfa

Abstrak

Rebung bambu betung (Dendrocalamus asper) merupakan salah satu olahan produk segar yang dijual di Tiara Dewata Supermarket, dimana produk olahan tersebut terbagi menjadi tiga yaitu rebung mentah, rebung rajang, dan rebung biasa. Masa simpan rebung tergolong sangat singkat, hanya 1 – 3 hari. Lebih lanjut, penjualan yang terjadi setiap bulan untuk ketiga produk segar ini berfluktuasi dan sulit diduga kecenderungannya. Oleh karena itu, diperlukan metode peramalan agar dapat memperkecil kerugian yang akan terjadi. Tujuan penelitian ini adalah menemukan nilai alfa terbaik yang dapat digunakan untuk memperoleh data runtun waktu peramalan yang terbaik untuk periode satu tahun mendatang
terhadap ketiga jenis olahan rebung bambu betung dengan metode Triple Exponential Smoothing. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data aktual penjualan ketiga olahan rebung bambu betung dari bulan Maret 2019 – Mei 2020. Nilai alfa terbaik yang dapat digunakan untuk melakukan peramalan yaitu perhitungan data runtun waktu dengan nilai alfa 0,1 – 0,9 yang memiliki nilai kesalahan (error) terkecil, dimana alfa 0,4 pada rebung mentah dengan nilai kesalahan MSE 10,308, RSME 3,287, MAPE 19%, alfa 0,4 pada rebung rajang dengan nilai kesalahan MSE 113,809, RMSE 10,688, MAPE 5%, dan alfa 0,4 pada rebung biasa dengan nilai kesalahan MSE 511,902, RMSE 22,625, MAPE 4%. Dari perhitungan menggunakan nilai alfa tersebut dapat disimpulkan bahwa metode triple exponential
smoothing dengan alfa 0,4 digunakan untuk meramalkan data runtun waktu penjualan ketiga olahan rebung bambu betung dari periode Juni 2020 – Mei 2021.

Referensi

Anggraini, Y. D. 2018. Analisis Data Runtun Waktu Untuk Peramalan Penjualan Sepeda Motor Di Indonesia Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Dengan Logika Ruey Chyn Tsaur. Antara, N. S., dan Gunam, I. B. W. 2014. Pengembangan Tepung Rebung Bambu tabah (Gigantochloa nigrociliata BUSE – KURZ) Sebagai Pangan Fungsional. Ketahanan Pangan, 161.

Arsad, E. 2015. Teknologi Pengolahan Dan Manfaat Bambu. Jurnal Riset Industri Hasil Hutan, 7(1), 45.

Ariyanto, R., Puspitasari, D., dan Ericawati, F. 2017. Penerapan Metode Double Exponential Smoothing Pada.Informatika Polinema, 4, 57-62.

Chang, P. C., Wang, Y. W., and Liu, C. H. 2007. The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. Expert Systems with Applications, 32(1), 86–96.

Darmayanti, N. 2016. Model Perencanaan Produksi Untuk Memenuhi Permintaan Pasar Dan Pengendalian Persediaan Produk Jadi Pada Perusahaan Penghasil Minuman Ringan. Jurnal BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 4(2), 36–46.

Dharmesta, A. M., dan Susanto, N. (2016). Peramalan Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential Smoothing pada PT. Semen Indonesia. None, 5(4), 1–10.

Elvierayani, R. R. 2017. Peramalan Nilai Tukar ( Kurs ) Rupiah Terhadap Dolar Tahun 2017 dengan Menggunakan Metode Arima Box Jenkins. Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika Dan Nilai Islami), 1(1), 253–261.

Faustina, R. S., Agoestanto, A., dan Hendikawati, P. 2017. Model Hybrid ARIMA-GARCH untuk Estimasi Volatilitas Harga Emas. UNNES Jurnal of Mathematics, 6(1), 11–24.

Fitria, V., dan Anwar, S. 2020. Penerapan Triple Exponential Smoothing Dalam Meramalkan Laju Inflasi Bulanan Provinsi Aceh Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Syiah Kuala , Aceh. 1, 23–38.

Diharapkan produsen dan ritailer dapat menggunakHingmadi, D. 2012. Kenaekaragaman Ciri Morfologi Jenis Bambu (Bambusa Sp) di Kelurahan Teunbaun Kecamatan Amarasi Barat Kabupaten Kupang. Skripsi. Program Studi Biologi FMIPA Universitas PGRI NTT. Indah, D. R., dan Rahmadani, E. 2018. Sistem Forecasting Perencanaan Produksi dengan Metode Single Eksponensial Smoothing pada Keripik Singkong Srikandi Di Kota Langsa. Jurnal Penelitian Ekonomi Akutansi (JENSI), 2(1), 10–18.

Iqbal, M. 2016. Sistem Peramalan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Stok Bahan Spare Part Motor Di Garuda Motor Jajag. 1110651220. Jong, Y., Wardenaar, E., dan Tavita, G. E. 2018. Studi Jenis Dan Pemanfaatan

Bambu Oleh Masyarakat Dusun Perigi Desa Semade Kecamatan Banyuke Hulu Kabupaten Landak. 6(1), 131–136.

Kencana, P. K. D., Widia, W., dan Antara, N. S. (2012). Praktek Baik Budi Daya Bambu Rebung Tabah (Gigantochloa nigrociliata BUSEKURZ). 1–69.

Makridakis, S., Wheelwright, C. S., and McGEE, E. V. 1995. Metode dan Aplikasi Peramalan (Kedua). Erlangga. Mardhotillah, M., Sutikno, S., dan Fauzi, M. (2014). Pemodelan hujan-aliran daerah aliran sungai

rokan dengan menggunakan data penginderaan jauh. 1–12.

Marlina, N., dan Juliani, A. (2015). Evaluasi Daya Tampung Terhadap Beban Pencemar Menggunakan Model Kualitas Air ( Studi Kasus : Sungai Winongo ). 4(2), 78–86.

Nangi, J., Indrianti, S. H., dan Pramono, B. 2018. Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (Tes) (Studi Kasus : Instalasi Farmasi Rsud Kab. Muna). Semantik, 4(1), 135–142.

Padma Yanti, N., Tuningrat, I., dan Suryawan Wiranatha, A. 2016. Analisis Peramalan Penjualan Produk Kecap Pada Perusahaan Kecap Manalagi Denpasar Bali. Jurnal Rekayasa Dan Manajemen Agroindustri, 4(1), 72–81.

Puji Lestari, A. 2008. Pengaruh suhu terhadap karakteristik pengeringan rebung bambu tabah. 1–8.

Rachmawati, L. F. (2016). Rekayasa model sistem dinamik komoditas jagung untuk mendukung program upaya khusus di jawa barat listyani fitria rachmawati. Institut Pertanian Bogor. Rizal, J., dan Akbar, S. 2015. Perbandingan Uji

Stasioner Data Timeseries Antara Metode : Control Chart, Correlogram, Akar Unit Dickey Fuller, dan Derajat Integrasi. Jurnal Gradien, 11(1), 1040–1046.

Tanuwijaya, H. 2010. Penerapan Metode Winter ’ S Exponential Smoothing Dan Single Moving Average Dalam Sistem Informasi. Seminar Nasional Manajemen Teknologi XI, 1–10.

Tistiawan, T. A., dan Andini, T. D. 2019. Pemanfaatan Metode Triple Exponential Smoothing Dalam Peramalan Penjualan Pada Pt.Dinamika Daya Segara Malang. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia, 13(1), 69.

Tohir, A. 2011. Analisis Peramalan Penjualan Minyan Sawit Kasar atau Crude Palm Oil (CPO) Pada PT. Kharisma Pemasaran Bersama (KPB) Nusantara. Wardah, S., dan Iskandar, I. 2017. Analisis Peramalan Penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus : Home Industry Arwana Food Tembilahan). J@ti Undip : Jurnal Teknik

Industri, 11(3), 135.

Yulianti, F. 2012. Modeling dan Forecasting Tingkat Produksi Gas di Indonesia Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (Arima). FT UI.

Unduhan

Diterbitkan

2021-09-29 — Diperbaharui pada 2026-02-11

Versi

Cara Mengutip

Murtini, N. P., Aviantara, I. G. N. A., & Gunadnya, I. B. P. (2026). Peramalan Penjualan Rebung Bambu Betung (Dendrocalamus asper) Dengan Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing. Jurnal BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 9(2), 177–178. https://doi.org/10.24843/JBETA.2021.v09.i02.p04 (Original work published 29 September 2021)

Terbitan

Vol 9 No 2 (2021): September

Bagian

Articles

Lisensi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Ketentuan Lisensi

Semua artikel yang diterbitkan dalam Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian) bersifat open access dan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Hal ini berarti siapa pun berhak untuk:

  • Berbagi — menyalin dan mendistribusikan kembali materi dalam bentuk atau format apa pun.

  • Adaptasi — menggubah, mengubah, dan mengembangkan materi untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.

Namun, hak tersebut diberikan dengan ketentuan sebagai berikut:

  • Atribusi — Anda harus memberikan pengakuan yang sesuai, menyertakan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan yang dilakukan. Hal ini dapat dilakukan dengan cara yang wajar, tetapi tidak boleh dengan cara yang menyiratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

  • Tanpa pembatasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau langkah teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan oleh lisensi ini.

Dengan mengirimkan artikel ke Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian), penulis menyetujui penerbitan karya mereka di bawah lisensi akses terbuka ini. Hak cipta tetap dimiliki oleh penulis, namun penulis memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian).

Untuk informasi lebih lanjut mengenai lisensi CC BY 4.0, silakan kunjungi situs resmi: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 > >>