PENGEMBANGAN ALGORITMA IMAGE PROCESSING UNTUK MENDUGA HASIL PANEN PADI

Penulis

  • Made Arya Bhaskara Putra Program Studi Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana
  • I Made Anom S. Wijaya Program Studi Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana
  • Yohanes Setiyo Program Studi Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Udayana

DOI:

https://doi.org/10.24843/j.beta.2015.v03.i01.p04

Kata Kunci:

image processing analysis, image processing algorithm, structuring elements, custom thresholding, numbers of grain pixel

Abstrak

The aims of this research were to develop image processing algorithm that
can be used for rice yield estimation. This research consist of: 1) image acquisition,
2) image analysis with Adobe Photoshop Cs 4 and MATLAB R2009B, and 3) make
the algorithm that suitable for rice yield estimation. This research was testing three
method of image processing, i.e. manual pre-processing, thresholding method, and
shape of Structuring Elements (SE). Forming algorithm was done by analyzing
image yield and be compare with real image. More like image yield with real image,
then this method was suitable for doing rice image analysis.
The result of analysis showed that process of rice image analysis have to be
started with manual pre-processing, using custom thresholding method, and
morphology with SE shape disk. The result image of the algorithm showed the most
appropriate grain image with real image, and there’s no more image that identified as
a grain. Based on number of pixel, the image yield of this method is 117.407 pixel.
In conclusion, the algorithm for estimation of rice yield, consist of: image
acquisition, manual pre-processing, gray scaling, thresholding custom, morphology
with SE shape disk, image resize, and calculation of the number of pixel grain.

Referensi

Anonim. 2013. Survei Sosial Ekonomi Nasional, 2007-2013. Konsumsi Rata-Rata per Kapita Setahun Beberapa Bahan Makanan di Indonesia, 2009-2013. http://www.deptan.go.id/Indokator/tabel-15b-konsumsi-rata.pdf (Diakses tanggal 21 Maret 2014).

Anwarningsih, S. H., A. Z. Arifin, dan A. Yunarti. 2010. Estimasi Bentuk Strukturin Element Berdasarkan Representasi Objek. Jurnal Ilmiah Krusor. 5:157-165.

Gonzalez, C. R. 2009. Digital Image Processing Second Edition. University of Tennessee. Canada: Addison-Wesley Publishing Company. Ebook From: http://www.gatesmark.com. Makarim A. K., dan E. Suhartatik. 2009. Morfologi dan Fisiologi Tanaman Padi.

Balai Besar Penelitian Tanaman Padi. http://www.litbang.deptan.go.id/special/padibbpadi2009itkp11. pdf (Diakses tanggal: 20 Februari 2014).

Prihatman, K. 2000. Teknologi Tepat Guna Budidaya Pertanian Padi (Orysa Sativa). Ristek, Bidang Pendayagunaan dan Pemasyarakatan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi. Jakarta. http://www.warintek.ristek.go.id/perta nian/padi.pdf (Diakses tanggal: 20 Februari 2014).

Putra, D. 2004. Binerisasi Citra Tangan dengan Metode Otsu. Jurusan Teknik Elektro. Fakultas Teknik. Universitas Udayana. Bali

Subrata, dan R. Kusmana. 2003. Koreksi Terhadap Cara Pengukuran Ubinan Tanaman Padi. Balai Pengkaji Teknologi Pertanian. Jawa Barat. Buletin Teknik Pertanian Vol. 8. No. 1.

Suhandy, D. 2001. Pengembangan Algoritma Image processing untuk Menduga Kemasakan Buah Manggis Segar. Jurusan Teknik Pertanian. Fakultas Teknologi Pertanian. Institut Pertanian Bogor.

Wahyunto, W., dan B. Heryanto. 2006. Informatika Pertanian Volume 15. Pendugaan Produktivitas Tanaman Padi Sawah Melalui Analisis Citra Satelit. Peneliti Balai Besar Litbang Sumberdaya Lahan Pertanian.

Zhou H., J. Wu, dan J. Zhang. 2010. Digital Image Processing: Part I. Ebook from: http://www.bookboon.com.

Unduhan

Diterbitkan

2015-12-11

Cara Mengutip

Putra, M. A. B., Wijaya, I. M. A. S., & Setiyo, Y. (2015). PENGEMBANGAN ALGORITMA IMAGE PROCESSING UNTUK MENDUGA HASIL PANEN PADI. Jurnal BETA (Biosistem Dan Teknik Pertanian), 3(1), 1–12. https://doi.org/10.24843/j.beta.2015.v03.i01.p04

Terbitan

Vol 3 No 1 (2015): April

Bagian

Articles

Lisensi

Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Ketentuan Lisensi

Semua artikel yang diterbitkan dalam Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian) bersifat open access dan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0). Hal ini berarti siapa pun berhak untuk:

  • Berbagi — menyalin dan mendistribusikan kembali materi dalam bentuk atau format apa pun.

  • Adaptasi — menggubah, mengubah, dan mengembangkan materi untuk tujuan apa pun, termasuk tujuan komersial.

Namun, hak tersebut diberikan dengan ketentuan sebagai berikut:

  • Atribusi — Anda harus memberikan pengakuan yang sesuai, menyertakan tautan ke lisensi, dan menunjukkan jika ada perubahan yang dilakukan. Hal ini dapat dilakukan dengan cara yang wajar, tetapi tidak boleh dengan cara yang menyiratkan bahwa pemberi lisensi mendukung Anda atau penggunaan Anda.

  • Tanpa pembatasan tambahan — Anda tidak boleh menerapkan ketentuan hukum atau langkah teknologi yang secara hukum membatasi orang lain untuk melakukan hal-hal yang diizinkan oleh lisensi ini.

Dengan mengirimkan artikel ke Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian), penulis menyetujui penerbitan karya mereka di bawah lisensi akses terbuka ini. Hak cipta tetap dimiliki oleh penulis, namun penulis memberikan hak publikasi pertama kepada Jurnal Beta (Biosistem dan Teknik Pertanian).

Untuk informasi lebih lanjut mengenai lisensi CC BY 4.0, silakan kunjungi situs resmi: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama

1 2 3 4 5 6 > >>